Toyota กับ Big Data Analytics

[Toyota][Big Data][Analytics]
Picture http://giaxetoyotahcm.com/upload//vay-mau-xe-toyota.jpg
อีกบทความที่น่าสนใจเกี่ยวกับการ นำ Big Data Analytics มาประยุกต์ใช้กับธุรกิจครับ
 
Toyota Financial Service ได้นำ Big Data Analytics มาช่วยในการพลิกวิกฤตให้เป็นโอกาส การยอมรับ เทคโนโลยีใหม่ และนำมาใช้เท่าที่จำเป็น ไม่ได้ตามเทรน
 
TFS ตัดสินใจนำ Big Data Analytics มาใช้เนื่องจากเกิดวิกฤตในปี 2009 มีการค้างชำระ ค่าผ่อนรถจำนวนมาก ซิ่งทำให้บริษัท ขาด cash flow และ ทำให้ธุรกิจ หยุดชะงัก และมีแนวโน้มที่จะชลอตัว
 
TFS จีงได้ ออก CTO Strategy เพื่อนำ Big Data Technology มาใช้ และ predict พฤติกรรมกาผ่อนเงินของลูกค้าได้แม่นยำมากขิ้น
 
CTO คือ Collections Treatment Optimization เป็นโปรแกรมที่มี Strategy สาม phases
 
1. ติดตั้งระบบ Big Data
2. ทำ Basic Analytics = Predictive Analytics
3. ทำ Advance Analytics* = Advanced Prescriptive Analytic
 
* Prescriptive Anaytics เป็น phase สุดท้าย ของ Analytics 3.0 Trend
 
—> http://www.slideshare.net/datascienceth/big-data-analytics-and-data-science-56931061/24?src=clipshare
 
ในบทสัมภาษณ์ของ Jim Bander ได้กล่าวว่า
 
1. มีการ นำ Big Data Technology มาช่วยในการวิเคราะห์ structure data จำนวนมากๆ (ข้อมูล credit score, customer payment history ….) และ unstructured data ( ข้อความในอีเมล์ , บทสนทนา ใน Call Center ที่มาจาก human call และ robo-call)
2. ไม่ได้พัฒนา technology ทั้งหมดเอง แต่มี Analytics Vendors มาช่วย implement และ integrate ระบบต่างๆให้ (ทั้ง big data infrastructure และ Analytics platform)
3. การพัฒนา Analytics ไม่ใช่การทำ ตามเทรน แต่เป็นการนำ analytics มาประยุกต์ใช้กับ corporate culture (nemawashi)
 
จริงๆแล้วมีหลายๆประโยคที่น่าสนใจครับ แต่ที่ชอบ คือ อันนี้
 
“There’s no way we could have done this type of predict modeling, this type of visualization and this type of optimization, using technology that was available 10-12 years ago,
 
จะเห็นได้ว่า นอก จาก Big Data Technology แล้ว จะมีส่วนประกอบอื่นๆที่สำคัญด้วยนะครับ เช่น
 
– Predictive Modeling
– Data Visualization
 
* ทั้งสองเป็นส่วนหนี่งของ Data Science Process
 
และประเด็นสุดท้ายครับ การตัดสินใจ นำ ระบบนี้มาใช้ สามารถเพิ่มยอดชำระเงินได้ 9% และ ไม่ได้จ้างพนักงานเพิม (ไม่แน่ใจว่าหมายถีงพนักงานฝ่ายไหน แต่อาจจะต้องมี ฝ่าย IT เพิ่มนะครับ)
 
บทความนี้ เขียนไม่ยาว แต่เนื้อหาเยอะมาก เลยขอสรุปมาให้อ่านเป็นข้อๆนะครับ ถ้ายังไงอ่านแบบเต็มๆได้ที่
 
http://www.datanami.com/2016/01/11/how-toyota-revamped-its-collections-biz-with-big-data-analytics/
 
ติดตามข่าวสาร Data Science ได้ที่ datascienceth.com หรือ ตาม เพจนี้ก็ได้ครับ ( Data Science Thailand)
 
สนใจร่วมงานกับ Data Science Thailand Team ส่ง resume มาได้ที่ Career@datascienceth.com
 
ขอบคุณที่อ่านจนจบครับ
 
 
 

Leave Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *