Predictive Analytics เครื่องมือใหม่สำหรับ eCommerce

การวิเคราะห์เชิงทำนาย(Predictive analytics)กำลังปรับเปลี่ยน eCommerce และเพิ่มประสิทธิภาพของConversion Rateได้อย่างไร?

Credit: ผู้ร่วมโครงการ Data Science Accelerate Program ครับ
‪#‎ขอบคุณที่แบ่งปันความรู้ครับ‬

คุณเคยวาดฝันเกี่ยวกับการศึกษาว่าสินค้าอะไรที่ลูกค้าน่าจะซื้อล่วงหน้าไหม? จะดีขนาดไหนถ้าคุณสามารถเพิ่มผลกำไรให้ได้มากที่สุดโดยการกำหนดราคาที่สูงที่สุดที่ลูกค้าจะจ่ายเพื่อซื้อสินค้า? จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการบริการลูกค้าเพื่อแก้ไขความกังวลก่อนที่สิ่งเหล่านั้นจะกลายเป็นปัญหา การวิเคราะห์เชิงทำนายกำลังทำให้ฝันเหล่านี้เป็นจริง!

1. ปรับปรุงความผูกพันของลูกค้า(Customer Engagement)และเพิ่มรายได้ ด้วยการสร้างโมเดลที่ติดตามและทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า โมเดลเหล่านี้จะถูกปรับมาเป็นเป้าหมายทางธุรกิจ
2. ปล่อยโปรโมชั่นที่พุ่งเป้าไปที่ลูกค้ารายบุคคลหรือกลุ่มลูกค้า โดยการวิเคราะห์เชิงทำนายสามารถหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจากหลายๆแหล่งเพื่อกำหนดโปรโมชั่นให้กับลูกค้าเหล่านั้น
3. เพิ่มประสิทธิภาพในการกำหนดราคาเพื่อให้เกิดกำไรสูงสุด โดยการสร้างโมเดลเพื่อสนับสนุนการกำหนดราคาแบบreal-timeที่มาจากหลายแหล่ง เช่น ประวัติการกำหนดราคา กิจกรรมของผู้ใช้ ประวัติการสั่งซื้อ ฯลฯ
4. การจัดการสินค้าคงคลังด้วยการวิเคราะห์เชิงทำนายทำให้สต็อกสินค้าได้อย่างเหมาะสมและลดการสต็อคสินค้าเกินจำนวน เช่น โมเดลเชิงทำนายจะลดจำนวนความต้องการสินค้าคงคลังลงถ้าเห็นว่ายังไม่มีการลดราคาครั้งใหญ่ในช่วงนั้น
5. ลดการทุจริตโดยการใช้การวิเคราะห์เชิงทำนายในการตรวจจับก่อนที่จะเกิดขึ้น
6. การบริการลูกค้าที่ดีขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง โดยการสร้างโมเดลรูปแบบเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการในการบริการลูกค้าของร้านค้าปลีก โมเดลนั้นจะถูกปรับไปเรื่อยๆในช่วงระยะเวลาหนึ่งและจะเริ่มให้ผลการทำนายที่แม่นยำมากขึ้นเพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า
7. วิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจแบบreal-timeจากการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า และทำนายสิ่งที่ลูกค้าน่าจะต้องการแบบreal-time

Source:

How Predictive Analytics Is Transforming eCommerce & Conversion Rate Optimization

Leave Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *