ทักษะต่างๆ Data Scientist แบ่งตาม 5 ระดับความเก่ง

[Data Science Skills][By Level]

 

แบ่งตาม Role ครับ (ผู้เริ่มสนใจ มือใหม่ เริ่มเก่ง เก่ง และ โคตรเก่งครับ)

มีคนถามหลายคนว่า จะทำงาน Data Science ต้องมี skills อะไรบ้าง

Data Science skills อะไรที่จำเป็น จำเป็นตอนไหน ในการประยุกต์ใช้ใน Big Data World

จาก กราฟ แบ่งเป็น 6 ขั้นระดับ  (Data Science Roles)

  1. ไม่มีอะไรเลย (None)
  2. ผู้เริ่มต้น (Fundermental)
  3. มือใหม่ (Novice)
  4. เริ่มเก่ง (Intermediate)
  5. เก่ง (advanced)
  6. โคตรเก่ง (expert)

จะเห็นได้ว่า Data Science มีหลายระดับ และ แต่หละระดับก็มี skill ที่แตกต่างกันไปครับ อย่างแรกที่ต้องทำ คือ การที่เราเข้าใจว่าเราอยู่ในระดับไหน และ ระดับนั้นต้องการ skill อะไรบ้าง เช่น เราเพิ่งเริ่มต้น (novice) จะเห็นได้ว่า skill ที่จำเป็นคือ P-programming, P-cloud , big data, แต่จริงๆแล้ว เราต้องเริ่มเรียนรู้ด้าน Data ด้วยครับ เช่น T- Understanding Data และ S – Data Mining

จริงๆแล้ว สิ่งที่สำคัญอย่างแรกคือ

  1. ประเมินว่าตนเองอยู่ระดับไหน
  2. ประเมินว่าตนเองขาดอะไร
  3. วางแผนเติดเต็มส่วนที่ขาด
  4. วางแผนเพิ่มเติมสิ่งที่มี
  5. ลงมือทำ
  6. กลับไปทำข้อ 2 ใหม่ครับ

Welcome to the world of Data Science ครับ

  1. datascience_skills_proficiency

 

Leave Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *