Data Science Platform at Uber

[Data Science][Platform]

ในอเมริกาได้มีการจ้างงาน Data Scientist มาทำงานในหลายๆส่วนขององค์กร และเริ่มมีการพูดถึงก้าวต่อไปของการขยาย Data Science ให้มีscale ที่ใหญ่ขึ้นเพื่อรองรับความเพิ่มขึ้นของข้อมูล(Big Data) และความต้องการในการสร้าง Data Product ใหม่ๆ

เมื่อพูดถึงการ scale ก็หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะพูดถึง platform และการทำงานร่วมกัน collaboration ระหว่าง data science professionals เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

ตัวอย่างที่น่าสนใจของ Uber ครับ ซึ่งได้ scale จำนวน Data Scientist จาก 2 ถึง 35 คนภายในไม่ถึงปี ซึ่งในบทความกล่าวถึง 2 ตำแหน่งที่จำเป็นในการสร้าง scalable data science platform ที่มีประสิทธิภาพครับ

(1) Data Science Manager คือ บุคคลที่สามารถทำหน้าที่ของ data scientist ได้เน้นไปที่ การบริหารinfrastructure และ experiment platform
(2) Data Scientist คือ บุคคลที่สามารถ detect anomaly, build algorithm model และ ทำ experiment ต่างๆได้

“The only way to get more work done next week than last week, short of hiring, is to invest in efficiency … a platform is an investment in technological efficiency.” kevin novak

แปลและเรียบเรียง

โกเมษ

Source: https://medium.com/@novakkm/the-purpose-of-platforms-in-data-science-965e2124edf8#.5f7pn8i5e

 

 

 

1 Comments

Leave Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *