Data Science, Banking และ FinTech

[Data Science][Banking][FinTech]

 

alternative-banking

มีรายงานที่น่าสนใจกับ ความสำคัญของการนำ Data Science มาใช้กับ Fin Tech Startup ครับ
By Cornelia Lévy-Bencheton

ในธุรกิจการเงินการธนาคาร ข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลเยอะก็ยิ่งสำคัญนะครับ แต่ การเก็บข้อมูลเยอะๆแต่ไม่มีการพัฒนาต่อยอด หรือ ค้นหา ความหมาย หรือ ความรู้จาก ข้อมูลนั้นๆ ถือเป็นการสูญเสียโอกาสอย่างยิ่ง

ในช่วงหลายๆปีที่ผ่านมา มีการเกิดวิกฤตทางเศรษฐกิจ ซิ่งทำให้ ธนาคารขนาดใหญ่ มีงบประมาณน้อย หรือ มีงบก็อาจจะเน้นไปในด้านความปลอดภัย การตรวจสอบความถูกต้อง มากกว่าการค้นหาสิ่งใหม่ๆ หรือ ผลิตภัณฑ์ใหม่ๆมาสู่ตลาด มาให้กับลูกค้า หรือ บางครั้ง อาจจะละเลยการนำเทคโนโลยี ซิ่งมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา มาประยุกต์ใช้เพื่อให้เกิดประโยชน์กับธุรกิจ

และการชลอตัวของ ธนาคารขนาดใหญ่นี่เอง ทำให้ startupเล็กๆสามารถ นำ ศาสตร์ที่วิเคราะห์ข้อมูล มาประยุกต์ใช้กับกระบวนการทางธนาคารและการเงิน ทำให้เกิดการ disrupt ธุรกิจครั้งสำคัญ ในรายงานจาก Cornelia ได้เล่าอย่างละเอียดถีง เหตุการณ์ก่อนวิกฤต และ ลำดับการเกิดใหม่ของ startup ได้อย่างน่าสนใจมากครับ

 

นอกจากนี้ ยังมีการยก use cases ต่างๆอีกมากมายที่เกิดขิ้น เช่น

  • ธุรกิจการให้ยิมเงิน และ การจ่ายเงิน online
  • การลดการซ้ำซ้อนของกระบวนการของธนาคาร โดยการ automate กระบวนการต่างๆ
  • การ ใช้ Blockchain, Bitcoin, The Cryptos
  • การไม่มีของซิ่ง ธนาคาร

สนใจอ่านรายงาน ของ Cornelia ได้ที่ http://www.oreilly.com/data/free/data-science-banking-and-fintech.csp

ds_banking_fintech

 

picture:

‘http://qinsights.net/betting-on-the-bitcoin-boom/

‘http://cloudlendinginc.com/lending-blog/banking-is-necessary-banks-are-not/

 

 

Leave Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *