customer

Customer Analytics 720

Tweet [Customer 720][Analytics] มีคนเคยกล่าวไว้ว่าคือพระเจ้า อยากได้อะไรก็ต้องได้ แต่ถ้าเรามีระบบที่สามารถเข้าใจลูกค้าและสามารถนำเสนอสินค้าหรือบริการที่ตรงใจตรงเวลาก็น่าจะเป็นสิ่งดี มีความพยายามมานานในการศึกษาพฤติกรรมของลูกค้า เข้าใจสภาพแวดล้อมรอบๆตัวของลูกค้า พฤติกรรม ความสัมพันธ์ต่างๆ เพื่อให้เข้าใจ สิ่งๆต่างๆของลูกค้า แบบ 360 องศา แต่ในปัจจุบัน big data ได้เข้ามามีบทบาท ทั้งข้อมูล social media, ข้อมูล Internet of things เช่น ข้อมูลการเดิน การวิ่ง ชอบวิ่งกับใคร หรือ เวลากินข้าวชอบค้นหาด้วย app อะไร กินแล้วชอบถ่ายรูปมุมไหน ล้วนแล้วแต่เป็น สิ่งที่มากกว่าแค่รอบๆตัวลูกค้าแล้วครับ และในขณะนี้ ธุรกิจต้องการเข้าใจลูกค้าถึง 720 องศาแล้วครับ ไม่ใช่แค่รอบตัว แต่ลึกไปจนถึงการโพสครั้งแรก พฤติกรรมแรกที่ทำ และกลุ่มคนที่ทำกิจกรรมเหล่านั้นร่วมกัน มีบทความแนะนำให้อ่านครับ เป็นกูรูคนหนึ่งของทีม Data Science Thailand ครับ ขอบคุณครับ https://datascience.cafe/cafe/2016/04/02/720-degree-view-line-rabbit/

Screen Shot 2015-10-31 at 3.51.46 AM

GE ใช้ Data Visualization มาเล่าเรื่องอย่างไร

Tweet [Data Visualization][GE] GE ใช้ Data Visualization มาเล่าเรื่องอย่างไร Credit to K Veena, Data Science Team. GE หรือ General Electric เป็นบริษัทอุตสาหกรรมหนักรายใหญ่ของโลก ทำธุรกิจที่มีความซับซ้อนสูง ทั้งด้านพลังงาน การบิน การขนส่ง การขุดเจาะเหมือง-แหล่งน้ำมันดิบ และเครื่องมือด้านสาธารณสุข และสิ่งที่ท้าทายคือการอธิบายเรื่องราวเกี่ยวกับธุรกิจให้กับคนทั่วไปและ stakeholders ให้เข้าใจ โดย GE ใช้ data visualization ในการเล่าเรื่องราวของสายธุรกิจหรือผลิตภัณฑ์ของบริษัท รวมไปถึงรายงานประจำปี นอกจากนี้ในบทความยังพูดถึงการทำ data visualization experimentsของ GE บน Kaggle อีกด้วย Source: How GE Uses Data Visualization to Tell Complex Stories How GE

DataInManu

Big Data ในอุตสาหกรรมการผลิต (Manufacturing)

Tweet Big Data ในธุรกิจ ของธุรกิจ Manufacturing(สินค้า, วัตถุดิบ, การขนส่ง..) ภายในปี 2020 จะมี devices ที่ connected กัน มากกว่า 30,000 ล้านชิ้น –> แสดงว่า IoT จะมีส่วนสำคัญในการทำ (Big) Data Analytics และ การทำ cloud/fog computing ก็จะเป็นพื้นฐานของการเก็บ ประมวนผลข้อมูล ภายในปี 2018 ข้อมูล 65% ของโรงงานอุตสาหกรรม ที่มี มากกว่า 10 โรงงานจะลงทุนกับ Operational Intelligence –>แสดงว่าจะมีระบบที่สามารถ ลด ค่าใช้จ่าย จะเป็นที่นิยมมากๆ (IoT + Data Analytics + Predict waste) http://datascienceth.com/manufacturingdatacsc/ ‪#‎dsth‬