autonomous-car-fig01_embed

Self-Driving Cars ทำอะไรได้บ้าง

Tweet Self-Driving Cars ทำอะไรได้บ้าง บทความของ Bain & Company เขียนไว้น่าสนใจเกี่ยวกับ อุตสาหกรรม รถยนต์ไร้คนขับ มีการวิเคราะห์แบบละเอียด ในบทความนี้ ตั้งแต่ Advanced driver assistance systems (ADAS) และ Autonomous driving (AD) ซึ่งคือ การที่รถสามารถ เบรกเองได้ ปรับความเร็วให้เหมาะสมเอง ป้องกันการขับการเลน หรือ แม้กระทั้ง การช่วยเวลารถติด ช่วยจอด ไปจนถีงช่วยขับ   ความน่าสนใจของ บทความ ยังมีการวิเคราะห์ถีง อุตสาหกรรมนี้ ที่โตอย่างมาก และ จะโตอีก 12-14% ในอีกสิบปีข้างหน้า และยังมีการอธิบาย การประยุกต์ใช้ data เพื่อการสร้าง algorithm เหล่านั้นด้วยครับ   ยังมีรายละเอียด Heider ได้อธิบายอีกมากมาย ทั้งในด้าน ตลาดโดยรวม ของ autonomous care ด้วยครับ

5002

Predictive Analytics เครื่องมือใหม่สำหรับ eCommerce

Tweet การวิเคราะห์เชิงทำนาย(Predictive analytics)กำลังปรับเปลี่ยน eCommerce และเพิ่มประสิทธิภาพของConversion Rateได้อย่างไร? Credit: ผู้ร่วมโครงการ Data Science Accelerate Program ครับ ‪#‎ขอบคุณที่แบ่งปันความรู้ครับ‬ คุณเคยวาดฝันเกี่ยวกับการศึกษาว่าสินค้าอะไรที่ลูกค้าน่าจะซื้อล่วงหน้าไหม? จะดีขนาดไหนถ้าคุณสามารถเพิ่มผลกำไรให้ได้มากที่สุดโดยการกำหนดราคาที่สูงที่สุดที่ลูกค้าจะจ่ายเพื่อซื้อสินค้า? จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการบริการลูกค้าเพื่อแก้ไขความกังวลก่อนที่สิ่งเหล่านั้นจะกลายเป็นปัญหา การวิเคราะห์เชิงทำนายกำลังทำให้ฝันเหล่านี้เป็นจริง! 1. ปรับปรุงความผูกพันของลูกค้า(Customer Engagement)และเพิ่มรายได้ ด้วยการสร้างโมเดลที่ติดตามและทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า โมเดลเหล่านี้จะถูกปรับมาเป็นเป้าหมายทางธุรกิจ 2. ปล่อยโปรโมชั่นที่พุ่งเป้าไปที่ลูกค้ารายบุคคลหรือกลุ่มลูกค้า โดยการวิเคราะห์เชิงทำนายสามารถหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจากหลายๆแหล่งเพื่อกำหนดโปรโมชั่นให้กับลูกค้าเหล่านั้น 3. เพิ่มประสิทธิภาพในการกำหนดราคาเพื่อให้เกิดกำไรสูงสุด โดยการสร้างโมเดลเพื่อสนับสนุนการกำหนดราคาแบบreal-timeที่มาจากหลายแหล่ง เช่น ประวัติการกำหนดราคา กิจกรรมของผู้ใช้ ประวัติการสั่งซื้อ ฯลฯ 4. การจัดการสินค้าคงคลังด้วยการวิเคราะห์เชิงทำนายทำให้สต็อกสินค้าได้อย่างเหมาะสมและลดการสต็อคสินค้าเกินจำนวน เช่น โมเดลเชิงทำนายจะลดจำนวนความต้องการสินค้าคงคลังลงถ้าเห็นว่ายังไม่มีการลดราคาครั้งใหญ่ในช่วงนั้น 5. ลดการทุจริตโดยการใช้การวิเคราะห์เชิงทำนายในการตรวจจับก่อนที่จะเกิดขึ้น 6. การบริการลูกค้าที่ดีขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง โดยการสร้างโมเดลรูปแบบเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการในการบริการลูกค้าของร้านค้าปลีก โมเดลนั้นจะถูกปรับไปเรื่อยๆในช่วงระยะเวลาหนึ่งและจะเริ่มให้ผลการทำนายที่แม่นยำมากขึ้นเพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า 7. วิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจแบบreal-timeจากการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า และทำนายสิ่งที่ลูกค้าน่าจะต้องการแบบreal-time Source: How Predictive Analytics Is Transforming eCommerce &

customer

Customer Analytics 720

Tweet [Customer 720][Analytics] มีคนเคยกล่าวไว้ว่าคือพระเจ้า อยากได้อะไรก็ต้องได้ แต่ถ้าเรามีระบบที่สามารถเข้าใจลูกค้าและสามารถนำเสนอสินค้าหรือบริการที่ตรงใจตรงเวลาก็น่าจะเป็นสิ่งดี มีความพยายามมานานในการศึกษาพฤติกรรมของลูกค้า เข้าใจสภาพแวดล้อมรอบๆตัวของลูกค้า พฤติกรรม ความสัมพันธ์ต่างๆ เพื่อให้เข้าใจ สิ่งๆต่างๆของลูกค้า แบบ 360 องศา แต่ในปัจจุบัน big data ได้เข้ามามีบทบาท ทั้งข้อมูล social media, ข้อมูล Internet of things เช่น ข้อมูลการเดิน การวิ่ง ชอบวิ่งกับใคร หรือ เวลากินข้าวชอบค้นหาด้วย app อะไร กินแล้วชอบถ่ายรูปมุมไหน ล้วนแล้วแต่เป็น สิ่งที่มากกว่าแค่รอบๆตัวลูกค้าแล้วครับ และในขณะนี้ ธุรกิจต้องการเข้าใจลูกค้าถึง 720 องศาแล้วครับ ไม่ใช่แค่รอบตัว แต่ลึกไปจนถึงการโพสครั้งแรก พฤติกรรมแรกที่ทำ และกลุ่มคนที่ทำกิจกรรมเหล่านั้นร่วมกัน มีบทความแนะนำให้อ่านครับ เป็นกูรูคนหนึ่งของทีม Data Science Thailand ครับ ขอบคุณครับ https://datascience.cafe/cafe/2016/04/02/720-degree-view-line-rabbit/

consumer

ข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจค้าปลีก ร้านค้า (Retail)

Tweet ในปัจจุบัน ได้มีการพูดถีงผลกระทบของ Disruptive Technology ต่อธุรกิจ มีการคาดการของการเพิ่มข้อมูลอย่างมากมาย สนใจลองดู infographics ของธุรกิจ Manufacturing ได้ครับ 48% ของร้านค้าจะมีการนำเอา พฤติกรรมการซื้อขายของลูกค้ามาวิเคราะห์ เพื่อขายในร้านค้าครับ Credit to CSC Article – INNOVATION ACROSS INDUSTRIES