Big Data กับการเรียนรู้ (กอล์ฟ)

มีการนำ Big Data มาประยุกต์ใช้กับกีฬากอล์ฟครับ นำข้อมูลจาก เซนเซอร์ วิดีโอ มาหา insight เพื่อพัฒนาวงสวิง เพิ่มประสิทธิภาพของการเรียนรู้และพัฒนา

220px-Golf_ball_resting_near_fairway_woodจากบทความ มีการนำ วงสวิงของนักกอล์ฟ 13000 คนมาค้นหา insight และพบว่ามี 6 ส่วนสำคัญทีควรจะเน้น และ จะทำให้เล่นกอล์ฟได้เก่งขึ้น รายละเอียดสามารถอ่านได้จากบทความเลยนะครับ

สิ่งที่น่าสนใจ จากบทความนี้มีอยู่สองส่วน (นอกจากคำแนะนำในการตีกอล์ฟ)
1. บทความกล่าวว่า การเรียนการสอนกอล์ฟ มันจะใช้ opinion จากผู้สอนซิ่งบางครั้งถูกหรือบางครั้งผิด การนำ ความคิด ประสบการณ์มาใช้ ในบางครั้งก็ไม่ถูกต้องเสมอไปครับ บทความนี้กล่าวว่า ควรนำตัวเลข มาเรียนรู้และใช้ประกอบกับ การสอนครับ ย้ำนะครับไม่ได้เอามาแทน การเรียนการสอน (ซึ่งจริงๆแล้วบางอย่างมันก็เอามาแทนได้แล้ว)
2.อีกส่วนหนึ่งจากบทความ ได้เน้นว่า การสอน เป็น ศิลปะ ที่ต้องนำวิทยาศาสตร์เข้ามาช่วย เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด การที่คุณมีตัวเลข มีการค้นหา value มาจาก big data แล้วมันจะต้องมีการนำมาใช้ที่ถูกวิธีด้วย คุณรู้ว่าจะฝีกนักกอล์ฟอย่างไร (prescriptive Analytics) คุณต้องหาวิธีสอน ให้มันตรงกับ จิตใจ ความรู้สึกของผู้เรียนด้วย (Cognitive Analytics) ถ้าคุณไม่มีศิลปะในการสื่อสาร การสอน มันก็จะไม่ประสิทธิภาพครับ

** การที่คุณมี Big Data อย่างเดียวมันจะไม่ได้มีประโยชน์อะไรเลย ถ้าคุณไม่สามารถค้นหา Value มาจากข้อมูลนั้นได้ และ เมื่อคุณค้นหา Value นั้นได้แล้ว คุณก็จะต้องสื่อสาร ข้อมูลนั้น ให้กับ audience ได้ถูกที่และถูกเวลา ซึ่งมันก็คือ กระบวนการทำ Data Science ซิ่งประกอบไปด้วย การนำ (big) Data เขามาเก็บไว้ในระบบ การค้นหา value และ การสื่อสาร valuable insight ไปให้กับ Audience ครับ

สนใจลองอ่านบทความ และ นำมาประยุกต์ใช้กับวงสวิงของคุณได้ หรือ จะนำมาใช้กับการเรียนการสอนอื่นๆก็ได้เช่นกันครับ

โกเมษ จันทวิมล

Reference:

http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/07/15/how-big-data-unlocked-the-6-secrets-of-the-perfect-golf-swing/#5a3f82d5539b

 

 

Leave Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *